package com.hmdp.utils;


import cn.hutool.core.util.BooleanUtil;
import cn.hutool.core.util.StrUtil;
import cn.hutool.json.JSONObject;
import cn.hutool.json.JSONUtil;
import com.hmdp.entity.Shop;
import lombok.extern.slf4j.Slf4j;
import org.springframework.data.redis.core.StringRedisTemplate;
import org.springframework.stereotype.Component;

import java.time.LocalDateTime;
import java.util.concurrent.ExecutorService;
import java.util.concurrent.Executors;
import java.util.concurrent.TimeUnit;
import java.util.function.Function;

import static com.hmdp.utils.RedisConstants.*;

@Component
@Slf4j
public class CacheClient {

    private StringRedisTemplate stringRedisTemplate;

    // 构造器注入
    public CacheClient(StringRedisTemplate stringRedisTemplate) {
        this.stringRedisTemplate = stringRedisTemplate;
    }
    /**
     * 将数据加入Redis，并设置有效期
     *
     * @param key
     * @param value
     * @param timeout
     * @param unit
     */
    public void set(String key, Object value, Long time, TimeUnit unit) {
        stringRedisTemplate.opsForValue().set(key, JSONUtil.toJsonStr(value), time, unit);
    }
    /**
     * 将数据加入Redis，并设置逻辑过期时间
     *
     * @param key
     * @param value
     * @param timeout
     * @param unit
     */
    public void setWithLogicalExpire(String key, Object value, Long time, TimeUnit unit) {
        // 设置逻辑过期
        RedisData redisData = new RedisData();
        redisData.setData(value);
        redisData.setExpireTime(LocalDateTime.now().plusSeconds(unit.toSeconds(time)));
        // 写入Redis
        stringRedisTemplate.opsForValue().set(key, JSONUtil.toJsonStr(redisData));
    }

    /**
     * 根据id查询数据（处理缓存穿透）
     *
     * @param keyPrefix  key前缀
     * @param id         查询id
     * @param type       查询的数据类型
     * @param dbFallback 根据id查询数据的函数
     * @param timeout    有效期
     * @param unit       有效期的时间单位
     * @param <T>
     * @param <ID>
     * @return
     */
    public <R, ID> R queryWithPassThrough(String keyPrefix, ID id, Class<R> type, Function<ID, R> dbFallback, Long time, TimeUnit unit){
        String key = keyPrefix + id;
        // 1.从redis查询缓存
        String Json = stringRedisTemplate.opsForValue().get(key);
        // 2.判断是否存在
        if (StrUtil.isNotBlank(Json)){
            //3. 存在，直接返回
            return JSONUtil.toBean(Json, type);
        }
        // 判断命中的是否是空值
        if (Json != null ){ // 空字符串的情况
            // 返回错误信息
            return null;
        }
        //4. 不存在，根据id查询数据库
        R r = dbFallback.apply(id); // Function<ID, R> ID是参数类型，R是返回类型
        //5. 数据库不存在，返回错误信息
        if (r == null){
            // 将空值写入redis
            stringRedisTemplate.opsForValue().set(key, "", CACHE_NULL_TTL, TimeUnit.MINUTES);
            // 返回错误信息
            return null;
        }
        //6. 数据库存在，将信息写入redis
        this.set(key, r, time, unit);

        // 7. 返回
        return r;
    }

    /**
     * 获取锁
     *
     * @param key
     * @return
     */
    private boolean tryLock(String key){
        // 一般锁的有效期比业务执行时间长，十倍二十倍
        Boolean flag = stringRedisTemplate.opsForValue().setIfAbsent(key, "1", 10, TimeUnit.SECONDS);
        // 不要直接返回flag,因为会拆箱，出现空指针异常
        return BooleanUtil.isTrue(flag);
    }
    /**
     * 释放锁
     *
     * @param key
     */
    private void unlock(String key){
        stringRedisTemplate.delete(key);
    }
    /**
     * 缓存重建线程池
     */
    // 线程池
    private static final ExecutorService CACHE_REBUILD_EXECUTOR = Executors.newFixedThreadPool(10);
    /**
     * 根据id查询数据（处理缓存击穿）
     *
     * @param keyPrefix  key前缀
     * @param id         查询id
     * @param type       查询的数据类型
     * @param dbFallback 根据id查询数据的函数
     * @param timeout    有效期
     * @param unit       有效期的时间单位
     * @param <T>
     * @param <ID>
     * @return
     */

    public <R, ID> R queryWithLogicalExpire(String keyPrefix, ID id, Class<R> type, Function<ID, R> dbFallback, Long time, TimeUnit unit){
        String key = keyPrefix + id;
        // 1.从redis查询商铺缓存
        String Json = stringRedisTemplate.opsForValue().get(key);
        // 2.判断是否存在
        if (StrUtil.isBlank(Json)){
            //3. 不存在，直接返回
            return null;
        }
        // 4. 命中，需要先把json反序列化为对象
        RedisData redisData = JSONUtil.toBean(Json, RedisData.class);
        // redisData.getData()拿到的是JSONObject
        R r = JSONUtil.toBean((JSONObject)redisData.getData(), type);
        LocalDateTime expireTime = redisData.getExpireTime();
        // 5.判断是否过期
        if (expireTime.isAfter(LocalDateTime.now())){
            // 5.1 未过期，，直接返回店铺信息
            return r;
        }
        // 5.2 已过期，需要缓存重建
        // 6. 缓存重建
        // 6.1 获取互斥锁
        String lockKey = LOCK_SHOP_KEY + id;
        boolean isLock = tryLock(lockKey);
        // 6.2 判断是否获取成功
        if (isLock){
            // 6.3 获取锁成功，开启独立线程，实现缓存重建
            CACHE_REBUILD_EXECUTOR.submit(()->{
                try {
                    // 重建缓存
                    R r1 = dbFallback.apply(id);
                    //写入Redis(带逻辑过期时间）
                    this.setWithLogicalExpire(key, r1, time, unit);
                } catch (Exception e) {
                    throw new RuntimeException(e);
                } finally {
                    // 释放锁
                    unlock(lockKey);
                }
            });
        }
        // 6.4 返回过期的商铺信息
        return r;
    }
}
